Il corso forma alla costruzione di modelli predittivi con Python. Al termine il partecipante sa preparare e pulire un insieme di dati, rappresentarlo graficamente, applicare i principali algoritmi di apprendimento supervisionato e non supervisionato e valutare la qualità dei risultati ottenuti.

Argomenti principali

• Introduzione alla Data Science e al Machine Learning
• Fondamenti di Python per Data Science
• Visualizzazione dei dati
• Preparazione e pulizia dei dati
• Machine Learning Supervisionato
• Machine Learning Non Supervisionato
• Introduzione al Deep Learning
• Progetto pratico: analisi di un dataset reale
• Conclusione e best practices

Durata totale: 20 ore