Il corso approfondisce le tecniche di interrogazione dei modelli generativi per chi li usa già quotidianamente. Al termine il partecipante sa applicare ragionamento guidato ed esempi di riferimento, impostare istruzioni di sistema, integrare fonti documentali proprie e valutare la qualità dei risultati ottenuti.

Argomenti principali

• Fondamenti avanzati del Prompt Engineering
• Esercitazione pratica: analisi critica di prompt efficaci e inefficaci
• Tecniche specializzate di prompting: Chain-of-Thought, Few-shot learning, System prompting e Tecniche di retrieval-augmented generation (RAG)
• Ottimizzazione e personalizzazione dei prompt
• Workshop: ottimizzazione di prompt complessi e valutazione dei risultati
• Applicazioni avanzate e casi d’uso
• Progetto finale: sviluppo di una strategia di prompting per un caso d’uso specifico
• Conclusione e valutazione

Durata: 4 ore